خرق وتسرب البيانات هو عملية الكشف عن معلومات حساسة أو بيانات سرية من مصدر محمي إلى أطراف غير مصرح لها. قد يكون هذا بسبب هجوم إلكتروني أو تسرب عرضي أو خطأ بشري. جميع البيانات الشخصية والمالية والصناعية مستهدفة من قبل المتسللين ومن الضروري أن نفهم تمامًا مفهوم خروقات البيانات لتعزيز أمننا الرقمي.
يجب أن نفهم أهمية التعامل مع خرق البيانات لما له من تأثير كبير على الأفراد والشركات. شخصيًا ، يمكن أن تؤدي انتهاكات البيانات إلى انتهاكات الخصوصية وسرقة الهوية ، مما يجعل الأفراد عرضة للابتزاز والتلاعب بمعلوماتهم الشخصية. إذا تم تسريب بيانات العميل أو معلومات العمل الحساسة ، فقد تفقد الشركة سمعتها وثقة العملاء.
نشرت ورقة بحثية من قبل مجموعة من الباحثين في جامعات أميركية تتناول الورقة كيفية تسرب البيانات من منصات إنشاء الصور، التي تستند إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل DALL-E وImagen وStable Diffusion. هذه المنصات تعمل جميعها بنفس الطريقة، حيث يقوم المستخدم بكتابة وصف نصي محدد، مثل “كرسي بذراعين على شكل ثمرة أفوكادو”، وبعد ثوانٍ يتم إنشاء صورة تتناسب مع النص. تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في هذه المنصات على عدد كبير جدا من الصور التي تحمل وصفا محددا سابقا،.. وتعتمد فكرة الشبكات العصبية على قدرتها على إنشاء صور جديدة بعد معالجة كمية كبيرة من بيانات التدريب.
يمكن أن تكون نتائج أنظمة التعلم العميق مدهشة بالنسبة لغير المتخصصين، حيث قد يعتقدون أنها تعتمد على سحر أو قدرات خارقة. ومع ذلك، في الواقع، لا يوجد سحر في هذا الأمر. فجميع الشبكات العصبية تعتمد على نفس المبدأ، وهو التدريب باستخدام مجموعة كبيرة من البيانات ووصف دقيق لكل صورة أو مدخل.بعد التدريب، يتم تعريض الشبكة العصبية لصورة جديدة وتطلب منها تحديد ما إذا كانت لقطة أم كلب،.. ومن هذه النقطة يتقدم المطورون لهذه النماذج إلى سيناريوهات أكثر تعقيدا. يقومون بإنشاء صورة لحيوان أليف غير موجود بالفعل باستخدام الخوارزمية التي تم تدريبها على العديد من صور القطط،.. وتجرى هذه التجارب ليس فقط باستخدام الصور، ولكن أيضًا باستخدام النصوص ومقاطع الفيديو وحتى الصوت.
جهود كبيرة للحماية من تسرب البيانات
في ورقتهم البحثية، يولي الباحثون اهتماما خاصا لنماذج التعلم الآلي، ويقومون بتشويه بيانات التدريب،.. والتي تشمل صور الأشخاص والسيارات والمنازل وما إلى ذلك، عن طريق إضافة تشويش إليها. بعد ذلك، يتم تدريب الشبكة العصبية على استعادة هذه الصور إلى حالتها الأصلية.توفر هذه الطريقة إمكانية إنشاء صور ذات جودة مقبولة، ولكن العيب المحتمل فيها هو ميلها لتسريب البيانات بشكل أكبر مقارنة ببعض الخوارزميات الأخرى مثل الشبكات التنافسية التوليدية. يمكن استخراج البيانات الأصلية.
وشملت هذه الانتهاكات البيانات الخاصة للأفراد مثل الأسماء والعناوين ومعلومات الاتصال وبطاقات الهوية الوطنية. قد يشكل خرق هذه البيانات خطرا كبيرا على الخصوصية الشخصية والأمن الشخصي.
وتشمل هذه الخروقات معلومات العملة والحساب المصرفي وتفاصيل بطاقة الائتمان. إذا تم اختراق هذه البيانات ، فيمكن استخدامها في الاحتيال المالي وسرقة الأموال.
تتضمن هذه الانتهاكات معلومات حساسة عن الشركة والصناعة بالإضافة إلى المعلومات التجارية. يمكن أن يؤدي خرق هذه البيانات إلى فقدان الميزة التنافسية وتأثير الأعمال السلبي.
أسباب خرق البيانات
هناك العديد من الأسباب لخرق البيانات ، ويجب أن نفهمها من أجل تجنبها قدر الإمكان. تشمل بعض أهم الأسباب ما يلي :
القرصنة الإلكترونية هي أحد الأسباب الأكثر شيوعا لانتهاكات البيانات. يهاجم المتسللون أنظمة الكمبيوتر والشبكات ويحصلون بشكل غير قانوني على بيانات حساسة.
الهجوم السيبراني هو استخدام البرامج الضارة والفيروسات لاختراق الأنظمة والحصول على البيانات. يمكن أن تكون هذه الهجمات مدمرة وتسبب تلفًا هائلاً في البيانات.
يمكن أن تؤدي الأخطاء البشرية البسيطة ، مثل إرسال بريد إلكتروني خاطئ أو سوء التعامل مع المعلومات ، إلى انتهاكات للبيانات.